جداسازی میکروارگانیسم هایی با قابلیت تولید بیوسورفاکتانت از نفت خام و بهینه سازی تولید با استفاده از منابع ارزان قیمت
thesis
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده زیست شناسی
- author مسعود وزیرزاده
- adviser حمید رضا کربلایی حیدری شهاب الدین آیت الهی علی نیازی ساسان محسن زاده
- Number of pages: First 15 pages
- publication year 1391
abstract
در روش ازدیاد برداشت میکروبی نفت، از میکروارگانیسم ها و فعالیت های متابولیکی آن ها مثل تولید بیوسورفکتانت ها در بازیافت نفت بهره گرفته می شود. این شیوه نسبت به سایر رو شهای ازدیاد برداشت نفت دارای مزیت های منحصر بفردی از جمله هزینه ی پایین و سازگاری بسیار خوب با محیط زیست می باشد. در پژوهش حاضر با فرض اینکه برخی از باکتری های موجود در نفت خام و یا خاک های آلوده به ترکیبات نفتی قادر به تولید بیوسورفاکتانت هستند، نمونه گیری از نفت خام برخی مخازن نفتی و خاک های آلوده منطقه برای جستجوی باکتری تولید کننده بیوسورفاکتانت انجام و پس از استخراج گونه های مختلف باکتری، انجام آزمایشات بررسی پتانسیل تولید بیوسورفکتانت و خصوصیات عملکردی آن جهت انتخاب مناسب ترین گونه ی باکتریایی انجام گرفت. سپسبهینه سازی تولید بیوسورفکتانت توسط باکتری با تغییر شرایط فیزیکی و شیمیایی محیط کشت مورد مطالعه قرار گرفت. شناسایینوع بیوسورفکتانت تولید شده و محتوای بیوشیمیایی آن به کمک تکنیک های ftir، tlc، gc-ms و nmr مورد بررسی قرارگرفت و نتایج اولیه حاکی از محتوای لیپوپپتیدی بیوسورفکتانت مورد نظر است. همچنین محیط و شرایط رشد باکتری در استفاده از منابع ارزان قیمت بهینه سازی شد. نتایج نشان داد که بالاترین میزان تولید این بیوسورفکتانت در غلظتهای 5 % ملاس چغندر قند، 8/0 % آمونیوم نیترات در دمای oc 30 و ph برابر با 0/9 حاصل شد.
similar resources
جداسازی یک میکروارگانیسم تولید کننده بیوسورفاکتانت، آزمایشهای سینتیکی و جداسازی بیوسورفاکتانت از محیط کشت
در این پژوهش یک گونه باکتریایی تولید کننده بیوسورفاکتانت، که قادر بود از روغن زیتون بعنوان تنها منبع کربن و انرژی استفاده کند، از خاک جدا شد. این باکتری، که با آزمایشهای بیوشیمیایی Pseudomonas aeruginosa تشخیص داده شد، کشش سطحی محیط کشت را از51 به 27 کاهش داد. نتایج حاصل از آزمایشهای سینتیکی نشان داد که وجود منبع کربنی نامحلول در آب باعث تحریک میکروارگانیسم برای تولید مقادیر بالای بیوسورفاکتا...
full textجداسازی یک میکروارگانیسم تولید کننده بیوسورفاکتانت، آزمایشهای سینتیکی و جداسازی بیوسورفاکتانت از محیط کشت
در این پژوهش یک گونه باکتریایی تولید کننده بیوسورفاکتانت، که قادر بود از روغن زیتون بعنوان تنها منبع کربن و انرژی استفاده کند، از خاک جدا شد. این باکتری، که با آزمایشهای بیوشیمیایی pseudomonas aeruginosa تشخیص داده شد، کشش سطحی محیط کشت را از51 به 27 کاهش داد. نتایج حاصل از آزمایشهای سینتیکی نشان داد که وجود منبع کربنی نامحلول در آب باعث تحریک میکروارگانیسم برای تولید مقادیر بالای بیوسورفاکتا...
full textپیش بینی قیمت نفت خام وتعیین سطح تولید بهینه با استفاده از الگوی تکاملی شبکه های عصبی و تعادل نش
در اقتصاد جهان، نفت خام در کنار گاز طبیعی و زغال سنگ یکی از منابع استراتژیک انرژی است و پیشبینی روند تقاضای آن جهت اتخاذ سیاستهای مناسب، مورد توجه سیاستگذاران و تصمیمگیرندگان است. نظر به روند پر نوسان و غیرخطی عرضه و تقاضای نفت خام و قیمت آن، روشهایی هوشمند و غیرخطی خصوصاً شبکههای عصبی مبتنی بر الگوهای تکاملی، توانستهاند توانایی خود را در پیشبینی کوتاهمدت قیمت نفت خام به اثبات برسانند. ...
full textبهینه سازی فرآیند تولید برگه هلو با استفاده از اسمز
روش خشک کردن سنتی برگه هلو دارای معایب متعددی از جمله تولید محصولاتی با بار میکروبی بالا، لزوم استفاده از ترکیبات گوگردی، شکل ظاهری و رنگ نامطلوب، عدم شفافیت و چروکیدگی بالا می باش د. در حالیکه فرآیند اسمز روش مناسبی است که علی رغم عدم استفاده از ترکیبات گوگردی، محصول حاصل از آن دارای رنگ و طعم مناسبتری است . در این پژوهش بهین هسازی فرآیند برگه هلو به روش اسمز با استفاده از محلولهای ساکارز، شرب...
full textبهینه سازی تولید میادین نفتی با استفاده از الگوریتم ژنتیکی
هدف از انجام این تحقیق، بررسی کارآیی روش ((الگوریتم ژنتیکی)) برای بهینه سازی تولید و طراحی چاههای هیدروکربنی است. این مقاله روش جدیدی برای تحلیل یک سیستم تولید هیدروکربوری را ارائه می کند. این روش، یک روش آماری – تصادفی1 است که می تواند یک سیستم با تعداد متغیرهای تصمیم بسیار زیاد را مورد تحلیل قرار داده و بهترین مقدار آنها را به نحوی تعیین کند که بیشترین سود اقتصادی عاید گردد. روش مورد بحث د...
full textبهینه سازی تولید میادین نفتی با استفاده از الگوریتم ژنتیکی
در این روش با استفاده از نشانگرهای لرزه ای، مشخصات پتروفیزیکی در طول یک خط لرزه نگاری به دست آمده است. ابتدا با استفاده از نگاشت عبوری از محل چاه، نشانگرهای مربوط به نگاشت لرزه ای محاسبه شده و به عنوان ورودیهای شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفتند، خروجیهای شبکه نیز پارامترهای پتروفیزیکی به دست آمده از چاه می باشند. شبکة مورد نظر با ورودی و خروجی ذکر شده، آموزش دیده و پس از آموزش شبکه نشانگرهای ل...
full textMy Resources
document type: thesis
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده زیست شناسی
Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023